一次CT平掃即可助力醫(yī)生識(shí)別多種癌癥，在線平臺(tái)幾秒完成個(gè)性化醫(yī)療資源對(duì)接……近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)正全面變革腫瘤診療方方面面。“AI可貫穿腫瘤診療全流程。”中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究所醫(yī)學(xué)人工智能研究中心執(zhí)行主任李志成向科技日?qǐng)?bào)記者介紹，“從影像初診、病灶識(shí)別、病人入院
在9月5日舉行的2024外灘大會(huì)開(kāi)幕式上，24歲的獨(dú)臂男孩周鍵借智能仿生手演奏鋼琴，在舞臺(tái)上定格了溫暖一幕。“人工智能雖然有很長(zhǎng)的過(guò)去，卻只有很短的歷史。”中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)在開(kāi)幕式上分享了他對(duì)AI+、AI基礎(chǔ)設(shè)施的思考。他表示，圖靈等科學(xué)家自上世紀(jì)四五十年代起就有很多
轉(zhuǎn)運(yùn)呼吸機(jī)、臂式心率帶……出現(xiàn)在2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)賽場(chǎng)的新型運(yùn)動(dòng)裝備頻頻登上熱搜。這些小巧又便攜的產(chǎn)品，幫助運(yùn)動(dòng)員實(shí)現(xiàn)“更快、更高、更強(qiáng)”的目標(biāo)。如今奧運(yùn)會(huì)賽場(chǎng)外，普通消費(fèi)者也能用上科技感滿滿的體育裝備。在前不久舉辦的第二十六屆中國(guó)北京國(guó)際科技產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，科技日?qǐng)?bào)記者看到巧克力大小的防溺水設(shè)備、
科技日?qǐng)?bào)訊 （記者劉霞）臨床醫(yī)生可以借助胸部X射線片，判斷某人是否罹患結(jié)核病、癌癥或其他疾病，但無(wú)法判斷其肺部功能是否正常。在一項(xiàng)最新研究中，日本科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一款高精度人工智能（AI）模型，可以通過(guò)患者的胸部X射線片判斷其肺功能。相關(guān)研究論文發(fā)表于近日出版的《柳葉刀數(shù)字健康》雜志。一般來(lái)說(shuō)，醫(yī)生使用
來(lái)自澳大利亞國(guó)立大學(xué)、美國(guó)國(guó)家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，成功開(kāi)發(fā)出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過(guò)預(yù)測(cè)患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來(lái)工作。mRNA對(duì)生成
科技日?qǐng)?bào)北京7月2日電 （記者張夢(mèng)然）日本九州大學(xué)研究人員在新一期《自然·通訊》上發(fā)表文章稱，他們開(kāi)發(fā)了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動(dòng)識(shí)別和重建單個(gè)神經(jīng)元。該過(guò)程涉及使用超多色標(biāo)記協(xié)議去標(biāo)記神經(jīng)元，然后讓AI通過(guò)匹配相似的顏色組合自動(dòng)識(shí)別神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)
美國(guó)西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院研究人員使用一種先進(jìn)的人工智能（AI）工具，在17個(gè)基因中識(shí)別出罕見(jiàn)的編碼變異，揭示了冠狀動(dòng)脈疾病（CAD，也稱冠心病）的分子基礎(chǔ)。近日發(fā)表在《自然·遺傳學(xué)》上的相關(guān)研究，揭示了影響心臟病的遺傳因素，或?yàn)樾难芗膊〉亩ㄏ蛑委熀蛡€(gè)性化治療開(kāi)辟新途徑。研究人員使用一種計(jì)算機(jī)生成的冠狀
據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)5月25日?qǐng)?bào)道，美國(guó)科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數(shù)據(jù)，以檢測(cè)手臂下的淋巴結(jié)中是否存在乳腺癌細(xì)胞。臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，AI能正確識(shí)別出95%的癌癥擴(kuò)散患者，同時(shí)讓51%的手術(shù)活檢變得不再必要。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《放射學(xué)：癌癥成像》雜志。研究負(fù)
科技日?qǐng)?bào)北京5月14日電 （記者張夢(mèng)然）美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來(lái)模擬藥物發(fā)現(xiàn)早期階段耗時(shí)的化學(xué)過(guò)程，其可以顯著簡(jiǎn)化研發(fā)流程，同時(shí)也為前所未有的治療找到新途徑。科學(xué)家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關(guān)研究成果發(fā)表在新一期《自然·通訊》上。識(shí)別候選藥物以
利用一款軟件加一個(gè)麥克風(fēng)，醫(yī)生只需按常規(guī)方式對(duì)患者進(jìn)行問(wèn)診，系統(tǒng)就能精準(zhǔn)抓取和理解醫(yī)患對(duì)話中的關(guān)鍵信息，幫助醫(yī)生在電腦上自動(dòng)生成門診電子病歷，提升診療效率。在大模型浪潮下，這種場(chǎng)景只是醫(yī)療領(lǐng)域人工智能加速發(fā)展的一個(gè)縮影。今年政府工作報(bào)告提出，著眼推進(jìn)分級(jí)診療，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層。基于云計(jì)算、人
今年1月底，美國(guó)芝加哥盧里兒童醫(yī)院遭受勒索軟件攻擊，被索要340萬(wàn)美元贖金。無(wú)獨(dú)有偶，去年12月，ALPHV/BlackCat勒索軟件團(tuán)伙攻擊了全美最大的醫(yī)療交易支付平臺(tái)Change Healthcare。 美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)擁有大量寶貴且敏感的數(shù)據(jù)，已經(jīng)
科技日?qǐng)?bào)北京4月22日電 （記者劉霞）一個(gè)由德國(guó)慕尼黑大學(xué)、英國(guó)劍橋大學(xué)和美國(guó)波士頓大學(xué)科學(xué)家組成的國(guó)際團(tuán)隊(duì)，正在探索將人工智能（AI）較新分支——因果機(jī)器學(xué)習(xí)用于診斷和治療的潛力。他們的最新研究指出，因果機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高治療的安全性和有效性，尤其是為個(gè)性化治療提供了機(jī)會(huì)，有助改善患者健康狀況。相關(guān)
科技日?qǐng)?bào)北京4月21日電 （記者張佳欣）英國(guó)劍橋大學(xué)研究人員使用人工智能（AI）技術(shù)大幅加快了帕金森病治療方法的開(kāi)發(fā)。他們?cè)O(shè)計(jì)并使用了一種基于AI的策略，來(lái)識(shí)別阻止α-突觸核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究結(jié)果發(fā)表在新一期《自然·化學(xué)生物學(xué)》雜志上。帕金森病影響著全球600多萬(wàn)人，預(yù)計(jì)到
醫(yī)療人工智能（AI）最受“吹捧”的承諾之一，就是它們能夠幫助人類臨床醫(yī)生更精確地解讀X光和CT掃描等圖像，從而作出更準(zhǔn)確的診斷報(bào)告，增強(qiáng)影像科醫(yī)生的表現(xiàn)。 但實(shí)際情況確實(shí)如此嗎？ 美國(guó)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)的合作研究表明，使用AI工具進(jìn)行圖像解讀的效果，似乎因臨床醫(yī)生而異。
【科技創(chuàng)新世界潮】這或許是醫(yī)療保健行業(yè)最引人注目的變革：數(shù)字生物學(xué)和生成式人工智能（AI）正在幫助重塑藥物發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。利用AI開(kāi)發(fā)新藥尚處于起步階段，但AI設(shè)計(jì)的藥物在過(guò)去幾年已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)的早期階段，一些AI制藥先驅(qū)公司已經(jīng)在該領(lǐng)域取得一定成果。不過(guò)，英國(guó)《自然》網(wǎng)站刊文稱，AI加速藥
科技日?qǐng)?bào)北京2月1日電 （記者張夢(mèng)然）美國(guó)紐約大學(xué)研究人員開(kāi)展了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，他們通過(guò)一個(gè)孩子的眼睛和耳朵來(lái)訓(xùn)練多模式人工智能（AI）系統(tǒng)，使用的數(shù)據(jù)來(lái)自孩子6個(gè)月大到兩歲生日期間的頭戴攝像頭的視頻記錄。發(fā)表在最新一期《科學(xué)》雜志上的這項(xiàng)研究表明，該模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上可利用孩子經(jīng)歷的有限片段，學(xué)習(xí)大量
科技日?qǐng)?bào)北京1月31日電 （記者劉霞）美國(guó)佐治亞理工學(xué)院癌癥綜合研究中心（ICRC）科學(xué)家將機(jī)器學(xué)習(xí)與血液代謝物信息相結(jié)合開(kāi)發(fā)出一種新方法，使卵巢癌樣本檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)93%。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《婦科腫瘤學(xué)》雜志。卵巢癌被稱為沉默的殺手。因?yàn)檫@種疾病剛出現(xiàn)時(shí)通常沒(méi)有癥狀，在癌癥后期被發(fā)現(xiàn)時(shí)已經(jīng)很
最近，一款名叫Pi的情感型聊天機(jī)器人受到不少年輕人追捧。有人把它當(dāng)作知心朋友分享喜怒哀樂(lè)，也有人獲得了類似心理咨詢的服務(wù)體驗(yàn)。實(shí)際上，這并不是第一款主打“情緒價(jià)值”的聊天機(jī)器人。國(guó)內(nèi)外科創(chuàng)公司先后布局情感AI賽道，推出了微軟小冰、Glow、character、Replika等聊天陪伴型App。新型人
【總編輯圈點(diǎn)】美國(guó)麻省理工學(xué)院布羅德研究所和哈佛大學(xué)科學(xué)家借助人工智能（AI）的力量，通過(guò)篩選數(shù)百萬(wàn)種化合物，發(fā)現(xiàn)了一類全新的抗生素。這類抗生素能殺死兩種不同類型的耐藥細(xì)菌，為應(yīng)對(duì)全球性的抗生素耐藥性挑戰(zhàn)帶來(lái)了新希望。相關(guān)論文發(fā)表在新一期《自然》雜志上。科學(xué)家測(cè)試了39000多種化合物對(duì)金黃色葡萄球
美國(guó)得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細(xì)胞的空間排列。12月11日發(fā)表在《自然·通訊》上的這一創(chuàng)新方法，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了癌癥患者的結(jié)果，標(biāo)志著在利用AI進(jìn)行癌癥預(yù)后和個(gè)性化治療策略方面取得了重大進(jìn)展。細(xì)胞的空間組織就像一個(gè)復(fù)雜的拼圖，每個(gè)細(xì)胞都是一塊獨(dú)特
“北京市開(kāi)展社區(qū)處方點(diǎn)評(píng)已經(jīng)13年，處方合格率從最初的67%增長(zhǎng)到96%。”11月23日，由北京大學(xué)醫(yī)藥管理國(guó)際研究中心主辦的提升基層藥學(xué)服務(wù)能力助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇召開(kāi)。北京市衛(wèi)生健康委藥械處處長(zhǎng)劉清華表示，基層藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改觀，目前正在探索通過(guò)“前置審核”進(jìn)一步提升社區(qū)藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量。
據(jù)瑞士巴塞爾大學(xué)官網(wǎng)20日?qǐng)?bào)道，該校和瑞士生物信息學(xué)研究所（SIB）的科學(xué)家借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別出了290個(gè)新的蛋白質(zhì)家族和一個(gè)類似花朵形狀的新蛋白質(zhì)折疊。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《自然》雜志。在過(guò)去幾年里，“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質(zhì)科學(xué)。這種人工智能工具利用科學(xué)家在過(guò)去50多年收集的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)
科技日?qǐng)?bào)北京9月20日電 （記者劉霞）英國(guó)“深度思維”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿爾法錯(cuò)義”（AlphaMissense）已對(duì)2萬(wàn)種人類蛋白質(zhì)中的7100萬(wàn)種可能的錯(cuò)義突變進(jìn)行了檢測(cè)，通過(guò)找出哪些小突變可能具有破壞性，來(lái)幫助醫(yī)生確定導(dǎo)致遺傳疾病的“罪魁禍?zhǔn)住薄Ｏ嚓P(guān)論文刊發(fā)于最新一期《科
科技日?qǐng)?bào)北京8月6日電 （記者張夢(mèng)然）據(jù)美國(guó)《大眾科學(xué)》網(wǎng)站最新消息，美國(guó)諾斯韋爾健康中心范斯坦生物電子醫(yī)學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的人工智能（AI）大腦植入技術(shù)已可幫助癱瘓患者恢復(fù)其感覺(jué)和運(yùn)動(dòng)。基思·托馬斯在2020年遭遇了一場(chǎng)車禍，這導(dǎo)致他的C4和C5椎骨受傷，胸部以下的感覺(jué)和運(yùn)動(dòng)能力完全喪失。不過(guò)，現(xiàn)在托馬
科技日?qǐng)?bào)北京8月2日電 （記者劉霞）美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)科學(xué)家使用人工智能，分析了現(xiàn)代人和人類已滅絕親屬尼安德特人與丹尼索瓦人的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，識(shí)別出了后兩者制造出的可殺死致病細(xì)菌的分子，并合成出了這些分子。最新研究有望幫助科學(xué)家研制出新型藥物。相關(guān)論文刊登于最新出版的《細(xì)胞宿主與微生物》雜志。